ai-garage

VS COMPARISON

編集部の総合判定

総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:Gemini 3.1 Flash-Lite 0 / Gemini 3.5 Flash 0 料金で安い項目:Gemini 3.1 Flash-Lite 2 / Gemini 3.5 Flash 0

SPECS

仕様の比較

項目 Gemini 3.1 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash
バージョン 3.1 Flash-Lite 3.5 Flash
公開日 2026-05-07 2026-05
コンテキスト長 1049K 1049K
入力料金 $/1M $0.25 安い $1.5
出力料金 $/1M $1.5 安い $9
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

PROS & CONS

強み・弱み

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。

◎ 強み

  • Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
  • 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
  • 1M tokens の長いコンテキスト
  • Deep Research Max など独自機能

△ 注意点

  • 回答の口調がやや堅め
公式サイト →

Gemini 3.5 Flash

Google 製。Workspace 連携と長文処理(1M tokens)で頭ひとつ抜けてる。

◎ 強み

  • Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
  • 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
  • 1M tokens の長いコンテキスト
  • Deep Research Max など独自機能

△ 注意点

  • 回答の口調がやや堅め
公式サイト →

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