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推論モデル革命

「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。

❓ WHY IT MATTERS

なぜ重要？

従来のLLMは「即答」が得意な代わりに、難しい問題で詰まりがちでした。推論モデル（o1/o3/Claude Extended Thinking など）は、答える前に内部で長く考えることで、数学・コード・科学の難問で劇的に精度が上がります。

📡 WHAT'S HAPPENING

いま何が起きている？

OpenAI o1 が口火を切り、o3、GPT-5.5 が後続。Anthropic も Extended Thinking モードで対抗。Google Gemini Deep Think、DeepSeek R1 が続きました。 AIME（米数学オリンピック予選）・GPQA（博士レベル理系問題）・FrontierMath で人類トップに肉薄、SWE-Bench でも80%超え。Humanity's Last Exam の進捗速度が AGI 到達の物差しに。

🚀 WHAT'S NEXT

これから先

「考える時間 vs コスト」のトレードオフが新しい設計軸に。簡単な質問は即答モデル、難問は推論モデル、というルーティングが標準化していきます。

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