Qwen3.7 Max
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
- ◎ 日本語含む多言語が得意
- ◎ 旗艦 Qwen3.7 Max は $1.25/$3.75 と frontier 級で破格の安さ
- ◎ コーディング/エージェント特化(SWE-Bench Verified 80.4)
- ◎ オープンウェイト版(Qwen3.6 系)と安価マルチモーダル版(3.7 Plus)も揃う
VS COMPARISON
Alibaba
Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) / 2026-05-19
「安いのにコーディング強者。中国旗艦の実力派だよ」
Mistral AI
Large 3 (MoE 675B/41B active) / 2025-12
「ヨーロッパ生まれのバランス型だよ」
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Qwen3.7 Max 優位
WHICH ONE
SPECS
| 項目 | Qwen3.7 Max | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| バージョン | Qwen3.7 Max(旗艦・クローズド) | Large 3 (MoE 675B/41B active) |
| 公開日 | 2026-05-19 | 2025-12 |
| コンテキスト長 | 1000K 勝ち | 256K |
| 入力料金 $/1M | $1.25 | $0.5 安い |
| 出力料金 $/1M | $3.75 | $1.5 安い |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | — | ✓ あり |
| AIコスパ指数 独自指標 | 73 勝ち | 53 |
BENCHMARKS
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
コード修正力(SWE-Bench)
知識の広さ(MMLU)
専門知識(GPQA)
数学(AIME)
※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)
※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。
PROS & CONS
Alibaba 製の高性能モデル群。旗艦 Qwen3.7 Max は安くて強く、次期 Qwen3.8-Max も始動。
◎ 強み
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
PRIMARY SOURCES
FAQ
Q. Qwen3.7 Max と Mistral Large 3、結局どっちがいい?
A. ベンチマーク性能では Qwen3.7 Max が Mistral Large 3 を上回っています(勝ち数 2/0)。純粋な性能重視なら Qwen3.7 Max が有力です。
Q. Qwen3.7 Max と Mistral Large 3、料金が安いのはどっち?
A. 入力料金は Qwen3.7 Max が $1.25/1M、Mistral Large 3 が $0.5/1M。出力料金は Qwen3.7 Max が $3.75/1M、Mistral Large 3 が $1.5/1M です。入力・出力とも Mistral Large 3 の方が安く、コスト重視なら Mistral Large 3 が有利です。
Q. Qwen3.7 Max と Mistral Large 3、ベンチマークで強いのはどっち?
A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは Qwen3.7 Max の勝ち数が多く(2/0)、総合的なベンチ性能では Qwen3.7 Max が優勢です。
Q. Qwen3.7 Max と Mistral Large 3、初心者にはどっちがおすすめ?
A. 初心者へのおすすめ度は Qwen3.7 Max・Mistral Large 3 とも同程度(2/5)。どちらも入門用途に向いているので、料金や使いたいツールとの相性で選んで大丈夫です。
更新を受け取る