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AIコスパ指数とは？
別名: AI コスパ指数 / コスパ指数 / AI Cospa Index
ai-garage 編集部の独自統合スコア。第三者機関の知能スコアと料金の安さを 6:4 で加重し、値が大きいほど「安くて賢い」ことを表す（0〜100の整数）。
⚡ 30秒でわかる
AIコスパ指数 の主なポイント
- 1 「知能6：価格4」で加重した ai-garage 独自の統合コスパスコア（0〜100の整数）
- 2 知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.1 を採用（中立性重視）
- 3 料金は入力3:出力1のブレンド料金を対数スケールで評価（対象中の最安=100・最高=0）
- 4 提供停止中・料金非公開のモデルは対象外（例：Llama 4 Maverick は API 料金未公表で除外）
- 5 2026年7月時点は Grok 4.5 が最高・Mistral Large 3 が最低。毎月再集計
📖 詳しく
AIコスパ指数 とは
AIコスパ指数は、ai-garage 編集部が独自に算出する統合スコアです。「どれだけ賢いか（知能）」と「どれだけ安いか（料金）」を1つの数値にまとめ、値が大きいほど「安くて賢い＝コスパが高い」ことを表します（0〜100の整数）。
知能スコアには、第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.1（9種類の評価を加重平均：エージェント34%／コーディング24%／科学推論24%／一般18%）を採用します。編集部の主観ベンチではなく外部の独立測定を用いることで、中立性を担保しています。
算出式は次のとおりです（対象＝提供停止中でなく、AA Index と入力・出力の両料金が公開されているモデル）:
・ブレンド料金 =（入力単価 × 3 ＋ 出力単価 × 1）÷ 4（AA と同じ入力3:出力1の加重）
・知能スコア = そのモデルの AA Index ÷ 対象中の最高 AA Index × 100（最高知能を100とした相対値）
・価格スコア = 対象中の最安を100・最高を0とした対数スケール上の位置
・AIコスパ指数 = round(知能スコア × 0.6 ＋ 価格スコア × 0.4)（知能6:価格4の編集部重み付け）
全モデルの実際の指数は「AIモデル比較表（/compare/）」に、価格×知能スコアの散布図は「コスパマトリクス（/matrix/）」に掲載しています。2026年7月時点では Grok 4.5 が最高値、Mistral Large 3 が最低値。数値は毎月再集計します。
❓ FAQ
よくある質問
- Q. AIコスパ指数はどうやって計算しているの？
- A. 第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.1 を知能スコア（最高知能を100とした相対値）とし、 料金の安さ（入力3:出力1のブレンド料金の対数スケール）と 6:4 で加重平均して算出します。 値が大きいほど「安くて賢い」ことを表します。
- Q. なぜ自前のベンチマークではなく Artificial Analysis を使うの？
- A. 編集部の主観や測定ばらつきを避け、中立性を担保するためです。 Artificial Analysis は9種類の評価を加重平均した独立指標で、各モデルを同一条件で比較できます。
- Q. 料金が安いだけのモデルが1位にならないのはなぜ？
- A. 知能を6割・価格を4割で重み付けしているためです。極端に安くても知能スコアが低いモデル（例：Mistral Large 3）は上位に来ません。 逆に高知能でも高価格だと価格スコアが下がります。
- Q. どのモデルが対象外になるの？
- A. 提供停止中のモデルや、API 料金が公開されていないモデル（例：Llama 4 Maverick）は算出対象外です。
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