Mistral Large 3
ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。
◎ 強み
- ◎ Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE
- ◎ オープンウェイトの選択肢が広い
- ◎ API も提供（Le Chat）
- ◎ Voxtral TTS（2026-03）で音声も拡充
VS COMPARISON
Mistral AI
Mistral Large 3
Large 3 (MoE 675B/41B active) ／ 2025-12
VS
Gemini 3.5 Flash
3.5 Flash ／ 2026-05
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に Mistral Large 3 優位
ベンチ勝ち：Mistral Large 3 4 / Gemini 3.5 Flash 0 料金で安い項目：Mistral Large 3 2 / Gemini 3.5 Flash 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | Mistral Large 3 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| バージョン | Large 3 (MoE 675B/41B active) | 3.5 Flash |
| 公開日 | 2025-12 | 2026-05 |
| コンテキスト長 | 256K | 1049K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $0.5 安い | $1.5 |
| 出力料金 $/1M | $1.5 安い | $9 |
| 推論モデル | ✓ あり | ✓ あり |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
Mistral Large 3 60% 勝ち
Gemini 3.5 Flash —
MMLU
Mistral Large 3 85.5% 勝ち
Gemini 3.5 Flash —
GPQA
Mistral Large 3 73% 勝ち
Gemini 3.5 Flash —
AIME
Mistral Large 3 75% 勝ち
Gemini 3.5 Flash —
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Gemini 3.5 Flash
Google 製。Workspace 連携と長文処理（1M tokens）で頭ひとつ抜けてる。
◎ 強み
- ◎ Gmail / Docs / Sheets / Slides と連携
- ◎ 画像・動画・音声・PDFの理解が強い
- ◎ 1M tokens の長いコンテキスト
- ◎ Deep Research Max など独自機能
△ 注意点
- △ 回答の口調がやや堅め
USE CASES
用途別のおすすめ
Mistral Large 3 か Gemini 3.5 Flash を取り上げてるタスク 8件
PRIMARY SOURCES
一次ソース
Mistral Large 3
Gemini 3.5 Flash