ai-garage

VS COMPARISON

GPT-5.6 Sol vs Mistral Large 3

編集部の総合判定

総合性能は拮抗。用途で選ぶのが正解

ベンチ勝ち:GPT-5.6 Sol 1 / Mistral Large 3 0 料金で安い項目:GPT-5.6 Sol 0 / Mistral Large 3 2

WHICH ONE

こんな人はどっち?

こんな人は GPT-5.6 Sol

  • 長い資料を読ませたい人(100万トークン)
  • AI をはじめて使う人

こんな人は Mistral Large 3

  • API 料金を抑えたい人(入力$0.5/出力$1.5)
  • 「Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE」を重視する人

SPECS

仕様の比較

項目 GPT-5.6 Sol Mistral Large 3
バージョン GPT-5.6(Sol / Terra / Luna) Large 3 (MoE 675B/41B active)
公開日 2026-07-09 2025-12
コンテキスト長 1000K 勝ち 256K
入力料金 $/1M $5 $0.5 安い
出力料金 $/1M $30 $1.5 安い
推論モデル ✓ あり ✓ あり
マルチモーダル ✓ あり ✓ あり
AIコスパ指数 独自指標 65 勝ち 53

BENCHMARKS

ベンチマーク差分

バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。

コード修正力(SWE-Bench)

GPT-5.6 Sol
Mistral Large 3
60%

知識の広さ(MMLU)

GPT-5.6 Sol
Mistral Large 3
85.5%

専門知識(GPQA)

GPT-5.6 Sol
94.1% 勝ち
Mistral Large 3
73%

数学(AIME)

GPT-5.6 Sol
Mistral Large 3
75%

※ SWE-Bench Verified(実OSSバグ修正)/ MMLU(総合学力)/ GPQA Diamond(博士レベル理系)/ AIME(数学オリンピック予選)

※「—」は未公表(実測0ではありません)。未公表の項目は勝敗のカウント対象外です。

PROS & CONS

強み・弱み

GPT-5.6 Sol

AIブームの火付け役。フラッグシップ GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。

◎ 強み

  • 総合力が高くてなんでもこなす
  • 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
  • アプリ・拡張機能が豊富

△ 注意点

  • 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
公式サイト →

Mistral Large 3

ヨーロッパ発、軽量で速いオープンモデル。Mistral Large 3 で MoE 675B へ大型化。

◎ 強み

  • Mistral Large 3 が 675B 総 / 41B アクティブの MoE
  • オープンウェイトの選択肢が広い
  • API も提供(Le Chat)
  • Voxtral TTS(2026-03)で音声も拡充
公式サイト →

FAQ

よくある質問

Q. GPT-5.6 Sol と Mistral Large 3、結局どっちがいい?

A. GPT-5.6 Sol と Mistral Large 3 の総合性能はほぼ拮抗しています(ベンチ勝ち数 1/0)。用途・料金・使い勝手で選ぶのが正解です。

Q. GPT-5.6 Sol と Mistral Large 3、料金が安いのはどっち?

A. 入力料金は GPT-5.6 Sol が $5/1M、Mistral Large 3 が $0.5/1M。出力料金は GPT-5.6 Sol が $30/1M、Mistral Large 3 が $1.5/1M です。入力・出力とも Mistral Large 3 の方が安く、コスト重視なら Mistral Large 3 が有利です。

Q. GPT-5.6 Sol と Mistral Large 3、ベンチマークで強いのはどっち?

A. SWE-Bench・MMLU・GPQA・AIME などの主要ベンチマークでは GPT-5.6 Sol の勝ち数が多く(1/0)、総合的なベンチ性能では GPT-5.6 Sol が優勢です。

Q. GPT-5.6 Sol と Mistral Large 3、初心者にはどっちがおすすめ?

A. 初心者へのおすすめ度は GPT-5.6 Sol の方が高め(5/5 対 2/5)。まず触ってみるなら GPT-5.6 Sol から始めると迷いにくいです。

更新を受け取る