GPT-5.5
AIブームの火付け役。GPT-5.5 を内蔵し、画像・音声まで一つで完結。
◎ 強み
- ◎ 総合力が高くてなんでもこなす
- ◎ 音声・画像・ファイル対応がスムーズ
- ◎ アプリ・拡張機能が豊富
△ 注意点
- △ 話の事実確認は弱め、要ファクトチェック
VS COMPARISON
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 / 5.5 Pro ／ 2026-04-23
VS
Meta
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) ／ 2025-04-05
編集部の総合判定
純粋なベンチマーク性能では明確に GPT-5.5 優位
ベンチ勝ち：GPT-5.5 4 / Llama 4 Maverick 0 料金で安い項目：GPT-5.5 2 / Llama 4 Maverick 0
SPECS
仕様の比較
| 項目 | GPT-5.5 | Llama 4 Maverick |
|---|---|---|
| バージョン | GPT-5.5 / 5.5 Pro | Llama 4 Maverick (MoE 400B / 17B active, 128 experts) |
| 公開日 | 2026-04-23 | 2025-04-05 |
| コンテキスト長 | 400K | 1000K 勝ち |
| 入力料金 $/1M | $5 安い | — |
| 出力料金 $/1M | $30 安い | — |
| 推論モデル | ✓ あり | — |
| マルチモーダル | ✓ あり | ✓ あり |
BENCHMARKS
ベンチマーク差分
バーの長さは100%スケール。長い方が勝ち。
SWE-Bench
GPT-5.5 88.7% 勝ち
Llama 4 Maverick —
MMLU
GPT-5.5 92.4% 勝ち
Llama 4 Maverick 80.5%
GPQA
GPT-5.5 93.6% 勝ち
Llama 4 Maverick —
AIME
GPT-5.5 96.7% 勝ち
Llama 4 Maverick —
※ SWE-Bench Verified（実OSSバグ修正）/ MMLU（総合学力）/ GPQA Diamond（博士レベル理系）/ AIME（数学オリンピック予選）
PROS & CONS
強み・弱み
Llama 4 Maverick
Meta 製のオープンウェイト LLM。Llama 4 で MoE アーキ + native multimodal + 1M〜10M context へ進化。
◎ 強み
- ◎ 中身（重み）が公開されている
- ◎ 自分の PC・サーバーで動かせる
- ◎ 派生モデル・改造モデルが豊富
- ◎ Llama 4 で native multimodal（テキスト + 画像）に対応
- ◎ Scout は 10M tokens 長コンテキスト
USE CASES
用途別のおすすめ
GPT-5.5 か Llama 4 Maverick を取り上げてるタスク 9件
PRIMARY SOURCES