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オープンソースAI vs クローズドAI
Llama・DeepSeek・Qwen がトップ走者に迫る。性能だけでなく『所有権』が論点に。
❓ WHY IT MATTERS
なぜ重要？
ChatGPT・Claude のようなクローズドAIは性能が高い反面、料金・利用規約・データの扱いがブラックボックスになりがちです。オープンソース（オープンウェイト）AIは自分のサーバーで動かせるため、コスト・プライバシー・カスタマイズの自由度で優位があります。
📡 WHAT'S HAPPENING
いま何が起きている？
Meta Llama がオープンの旗手として登場、Mistral・Qwen・DeepSeek が後続。2025年末の DeepSeek V3 / R1 は、クローズドモデルとほぼ同等の性能を「数十分の一のコスト」で提供して業界に衝撃。
2026年には Llama 4 / 5 系が出てきて、企業の社内AI構築がオープンモデル中心になる流れが鮮明に。
🚀 WHAT'S NEXT
これから先
「クローズド ＝ 最高性能、オープン ＝ コスト/自由度」の住み分けがしばらく続く見込み。ただし差は急速に縮まっているため、企業のIT部門は両方睨んだ二刀流が現実解です。
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