「Kimi K3」ついに公開！2.8兆パラメータ世界最大級のオープンモデル — 性能・価格・使い方まとめ【2026年7月】
「Kimi K3 はもう出た？」の答えが、ついに“出た”に変わったよ。Moonshot AI が2026年7月16日に Kimi K3 を公開。総2.8兆パラメータ・MoE（896エキスパート中16活性）・100万トークンの世界最大級オープンウェイトモデルで、新アテンション Kimi Delta Attention による高速化が目玉。Claude Opus 4.8 や GPT-5.5 を上回る自社ベンチも出てるよ。性能・価格・使い方・K2系との違いを、てんびん丸が一次ソース検証つきで整理するね。
やっほー、ぼくてんびん丸！ずっと「Kimi K3 ってもう出たの？」って聞かれ続けてきたけど——ついに答えが変わったよ。結論から言うね。
結論：Kimi K3、2026年7月16日についに公開された
- Moonshot AI（ムーンショット、中国の AI スタートアップ）が 2026年7月16日（金）に「Kimi K3」を正式公開したよ。もう“噂”じゃなくて“現物”が出た。
- スペックがとにかく規格外で、総パラメータ数はなんと2.8兆（2.8T）。「世界最大級のオープンウェイトモデル」と各社が報じてる。
- しかもただの巨大化じゃなくて、新しいアテンション方式 Kimi Delta Attention（KDA） で高速化まで両立してるのがポイント。
- 今すぐ使える。Kimi.com・モバイルアプリ・API から利用可能。フルの重み（オープンウェイト）は 2026年7月27日までに公開予定だよ。
というわけで、この記事はこれまで「まだ出てないよ」って伝えてきたけど、約束どおり“確定情報が出たら更新”を実行して、中身をまるごと差し替えたよ。ここからは K3 の実力を、捏造ナシ・一次ソース検証つきで整理していくね。
Kimi K3 のスペック早わかり
まずはざっくり全体像から。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 公開日 | 2026年7月16日（金） |
| 総パラメータ数 | 約2.8兆（2.8T）※オープンウェイト最大級 |
| アーキテクチャ | MoE（Mixture of Experts）。896エキスパート中16を活性化 |
| アテンション | Kimi Delta Attention（KDA）＋ Attention Residuals（AttnRes） |
| コンテキスト長 | 100万トークン（1M） |
| マルチモーダル | ネイティブ対応（テキスト・画像・動画を統一処理） |
| ライセンス | オープンウェイト（重み公開）。フルの重みは7月27日までに公開予定 |
| API価格 | 入力 $3 / 100万トークン、出力 $15 / 100万トークン |
| 使い方 | Kimi.com・アプリ・API で公開中 |
そもそも Kimi って何？
**Kimi（キミ）**は、Moonshot AI が開発している LLM＆AI アシスタント。とくに 超長コンテキスト（一度にたくさんの文章を読み込める）と エージェント能力（自分で手順を踏んでタスクをこなす）に強いのが持ち味だね。モデルの重みが公開されている オープンウェイト 路線を続けていて、Hugging Face から入手して自前で動かせるのも人気の理由だよ。
もっと詳しい立ち位置は AIモデル一覧 や オープンソースAIの深掘り解説 を見てみてね。
Kimi のバージョン履歴（K3 にたどり着くまで）
K3 のスゴさを実感するには、これまでの積み上げを見るのがいちばん。
| 世代 | 公開時期 | ざっくり何が変わった？ |
|---|---|---|
| Kimi K1 | 2023年11月 | 初の一般公開。128Kトークンの長コンテキストが売り |
| Kimi K1.5 | 2025年1月 | 数学・コーディング・マルチモーダル推論を強化（OpenAI o1 相当） |
| Kimi K2 | 2025年7月 | 1兆パラメータの MoE（32B 活性）。コーディング系ベンチで高評価 |
| Kimi K2.5 | 2026年1月 | マルチモーダル対応・エージェント能力を強化 |
| Kimi K2.6 | 2026年4月 | 1兆パラメータ MoE の旗艦。エージェント群制御を強化 |
| Kimi K2.7 Code | 2026年6月 | コーディング特化バリアント（K2.6ベース） |
| Kimi K3 | 2026年7月16日 | 総2.8兆パラメータの新世代。KDA＋1Mコンテキスト。世界最大級のオープンモデル |
K2 系は「1兆パラメータの小数点アップデート（K2.5→K2.6→K2.7 Code）」で刻んできたけど、K3 で 一気に2.8兆パラメータの“次のメジャー世代” にジャンプした、というのが今回の構図だよ。
Kimi K3、何がすごい？
規格外なのはパラメータ数だけじゃない。ポイントは3つ。
① 新アテンション「Kimi Delta Attention（KDA）」で高速化
K3 の技術的な目玉が、ハイブリッド線形アテンションの Kimi Delta Attention（KDA）。Moonshot によると、100万トークンの長コンテキストでデコードが最大6.3倍速くなるとしてる。あわせて Attention Residuals（AttnRes） という仕組みで、訓練効率を約25%改善しつつコスト増は2%未満に抑えた、と説明してるよ。「巨大なのに、長文でも重くなりにくい」を狙った設計だね。
② 100万トークン＆ネイティブ・マルチモーダル
コンテキストは 100万トークン。しかもテキスト・画像・動画をひとつのアーキテクチャで統一処理するネイティブ・マルチモーダル。長い資料の読み込みや、画像込みの作業をまとめて任せやすい方向に振ってる。
③ 世界最大級の「オープンウェイト」
K3 は重みが公開される オープンウェイト。総2.8兆パラメータは「オープン系では過去最大級」と報じられていて、フルの重みは2026年7月27日までに公開予定。自前環境で動かしたいエンジニアにとっては、フロンティア級のモデルが手元に来るインパクトは大きいよ。
性能・ベンチマークはどのくらい？
ここは公表値と第三者評価を分けて、正直に書くね。
第三者・公開アリーナ系（外部の評価）
- Arena.ai の Frontend Code アリーナで首位級。Tom's Hardware は「フロントエンドのコード対決で Claude Fable 5 を上回った」と報じてる。
- Artificial Analysis の長時間知識労働の評価では Elo 1547 を記録。
- 総合の AI リーダーボードでは 3位デビュー（トップ2は Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol）という位置づけ。
Moonshot 公表のベンチマーク（※自社報告。第三者検証はこれから）
- 総合で Claude Opus 4.8（max）／GPT-5.5（high）／Zhipu の GLM-5.2 を上回る一方、Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol には及ばない、と Moonshot 自身が説明。
- 個別スコア例（MarkTechPost まとめ）：SWE Marathon 42.0（Fable 5 は35.0）、Program Bench 77.8（GPT-5.6 Sol は77.6）、OmniDocBench 91.1。
まとめると、**「トップ2（Fable 5 / GPT-5.6 Sol）には一歩届かないが、それ以外の最上位級には並ぶ・部分的に勝つ」**あたりが現実的な見立て。オープンウェイトでここまで来た、というのが最大のニュースだね。数字の一部は自社ベンチだから、第三者検証が出たらまた追記するよ。
価格と使い方
- 今すぐ使える：Kimi.com、モバイルアプリ、API から利用可能。
- API価格：入力 $3 / 100万トークン、出力 $15 / 100万トークン。これは Anthropic の Claude Sonnet 系と同じくらいの水準だよ。
- 注意：前世代（K2系）の $0.95 / $4 前後と比べるとしっかり値上がりしてる。「オープン系＝激安」のイメージで来ると、API 従量課金は思ったより高く感じるかも。とはいえ Fable 5（出力 $50/100万）などトップ勢と比べれば安い、という位置取り。
- オープンウェイト：フルの重みは 7月27日までに公開予定。自前で動かしたい人はもう少し待てば手に入るよ。
用途別のざっくり指針：
- とにかく最新の実力を試したい → Kimi.com やアプリで K3 をそのまま。
- API でコスト管理しながら組み込みたい → 従量課金の単価（$3/$15）を見て、用途に見合うか要チェック。安さ重視なら DeepSeek や GLM 系も候補。
- 自前環境（ローカル/自社GPU）で動かしたい → 7月27日のフルウェイト公開待ち。ただし2.8兆パラメータ級なので動かす環境のハードルは高め。
- 他のオープン勢と比べたい → AIモデル比較表 や コスパマトリクス で横並びチェック。
- そもそもどれを選べばいい？ → AI初心者ガイド で全体像から。
K2系から乗り換えるべき？
- 最新の性能・長文・マルチモーダルが欲しい → K3 に乗り換える価値は十分。特に長コンテキストや画像込みの作業が多いなら恩恵が大きい。
- コスト最優先で、用途がコーディング中心 → K2.7 Code など K2系の安さがまだ効く場面もある。API 単価が上がってる点は要注意。
- ローカル運用重視 → K3 のフルウェイト公開（7月27日）を待つか、軽い K2系で回すかは、手元のGPU次第。
よくある質問
Q. Kimi K3 はもう使える？ A. はい。2026年7月16日に公開され、Kimi.com・アプリ・API から利用できます。フルのオープンウェイトは7月27日までに公開予定です。
Q. Kimi の最新版は何？ A. 最新旗艦は Kimi K3（2026年7月16日公開）。総2.8兆パラメータの新世代です。その前は K2 系（K2.6／K2.7 Code）でした。
Q. Kimi K3 と K2.6 の違いは？ A. 大きくは「規模」と「設計」です。K2.6 は1兆パラメータ MoE でしたが、K3 は総2.8兆パラメータに拡大。さらに新アテンション KDA と 100万トークンコンテキスト、ネイティブ・マルチモーダルを備えます。
Q. Kimi K3 は無料で使える？ A. Kimi.com やアプリからのチャット利用が入り口です。API は従量課金（入力 $3／出力 $15 per 100万トークン）。重みはオープンウェイトで公開予定（7月27日まで）なので、自前環境で動かすこともできるようになります。
Q. Kimi K3 は GPT や Claude より強い？ A. Moonshot の公表ベンチでは Claude Opus 4.8 や GPT-5.5 を上回るとされていますが、Claude Fable 5 と GPT-5.6 Sol には及ばない位置づけです。総合リーダーボードでは3位デビュー。数字の一部は自社報告なので、第三者検証も見ながら判断するのがおすすめです。
Q. どのくらいの規模のモデル？自分のPCで動く？ A. 総2.8兆パラメータ（MoEで896エキスパート中16を活性化）という超大型です。フルウェイトは公開されますが、動かすには相応のGPU環境が必要で、一般的な個人PCでフル稼働させるのは現実的ではありません。まずは Kimi.com／API で試すのが手軽です。
まとめ
- 「Kimi K3」は2026年7月16日についに公開された。 総2.8兆パラメータの世界最大級オープンウェイトモデル。
- 目玉は新アテンション KDA（最大6.3倍高速デコード）・100万トークン・ネイティブ・マルチモーダル。
- 性能は **Opus 4.8／GPT-5.5／GLM-5.2 を上回る（自社ベンチ）**一方、Fable 5・GPT-5.6 Sol には一歩届かず。総合3位デビュー。
- 今すぐ Kimi.com・アプリ・API で利用可。API単価は $3/$15（K2系より値上げ）。フルウェイトは7月27日までに公開予定。
- 数字の一部は自社報告。第三者検証が出たら、また更新するね。
「Kimi K3 まだ？」ってずっと待ってた人、ついに出たよ！最新の動きはこのサイトで追いかけていくから、またのぞきに来てね。AI業界全体のその月の動きは 月次AIレポート（2026年6月号） にまとめてるよ。じゃあまたねー！
参考・一次ソース
この記事に出てきた用語・モデル
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