医療業界の AI 活用ガイド

数百〜数千行のカルテから「主訴・現病歴・既往・処方・所見・経過」を抽出し、3〜5 行で要約。 退院サマリー・転院サマリー作成の時間を大幅に短縮できる領域。

「以下のカルテから、主訴・現病歴・既往歴・処方・経過の 5 項目を各 2 行以内で抽出してください」

X 線・CT・MRI の異常検知。PMDA 認可済み AI 製品（富士フイルム REiLI、エルピクセル EIRL など）の利用が現実的。 汎用 LLM は補助情報・所見文作成に限定。

患者が受診前にチャット形式で症状を入力 → AI が緊急度・推奨診療科を提示。 医療機関の待ち時間短縮・トリアージ精度向上に寄与。

「あなたは病院の受付トリアージナースです。以下の症状から緊急度（1-5）と推奨診療科を判定し、根拠を 3 行で説明してください」

入退院期間の経過を時系列で整理し、紹介状・サマリー文書を自動ドラフト。医師は最終チェック・サインのみ。

「以下の入院記録から、退院サマリー（主訴・経過・退院時所見・今後の方針）を 800 字以内で作成してください」

患者向けに薬の作用機序・服用タイミング・副作用・併用注意を、年齢・既往に応じてわかりやすく説明する文書を生成。

PubMed・Cochrane の論文を AI で要約、診療科ごとに最新エビデンスを整理。Perplexity Pro / ChatGPT の Deep Research が有用。

診療内容から ICD-10・DPC コード候補を提案、レセプト作成の作業時間短縮。最終確定は事務職員が行う。

臨床試験の組入れ基準と電子カルテを照合、適格患者の候補リストを抽出。リクルート効率を上げる用途。

診察室での医師と患者の会話をAIがリアルタイムに聞き取り、SOAP形式の診療記録を自動で下書きする仕組み。医師のキーボード入力時間と燃え尽きを減らし、患者と向き合う時間を増やす。米国では2025年に最も急成長したAI領域で、日本でも導入が始まりつつある。録音への患者同意・誤記チェックの運用ルール整備が前提。

「以下の診察会話の文字起こしから、SOAP（主観・客観・評価・計画）形式の診療記録を下書きしてください。会話に無い情報は推測で補わず、不明点は『要確認』と明記してください」

上部・下部消化管内視鏡の映像をAIが解析し、早期胃がんや大腸ポリープの候補を検査中に枠とアラート音で提示する用途。見逃しの低減を狙うプログラム医療機器（SaMD）として日本でも薬事承認・販売が進んでいる。汎用LLMではなく薬事承認済みの専用製品を使うのが前提。

病理組織のデジタル画像をAIが解析し、がんの有無や領域の検出、遠隔病理診断を支援する。深刻な病理医不足を補い、診断の標準化やセカンドオピニオンの効率化に寄与する。スライドのデジタル化基盤とセットで導入が進む。

電子カルテやバイタルモニタリングのデータからAIが患者の悪化兆候を予測し、敗血症を症状発現の数時間前に検知して看護師・医師へ通知する。院内死亡率や30日再入院率の低減を狙う用途で、アラート疲れを避けるしきい値設計が運用の鍵。

生成AI・基盤モデルで疾患標的の探索や候補分子の設計・最適化を行うAI創薬と、治験実施計画書・同意説明文書・安全性報告などの作成・要約を効率化する用途。製薬企業や研究機関の臨床開発業務で実装が進み、一部のAI設計薬は臨床試験段階に到達している。

「以下の治験実施計画書のドラフトを、患者向け同意説明文書（ICF）の平易な日本語に書き換えてください。専門用語には括弧で補足を付け、原文に無い効果・安全性の主張は加えないでください」

富士フイルム（REiLI）

胸部 CT 画像から肺結節を検出する AI 製品が PMDA 認可済み。全国の医療機関で読影補助として稼働中。

Mayo Clinic × Google Health

心電図から心不全リスクを AI で予測する研究を共同実施。米国の大規模病院での AI 活用パートナーシップ。

NEC × 自治体病院（AI 問診）

AI 問診票システムを複数の自治体病院に導入。受付負荷の削減と問診精度の向上に貢献。

アルム（Join）

医療画像・カルテ共有プラットフォームで生成 AI 連携を進める。脳卒中・心臓外科のリモート診断支援。

DeepMind × Moorfields Eye Hospital

網膜画像から 50 以上の眼疾患を専門医並みの精度で診断する AI。英国の大規模眼科ネットワークで臨床応用へ。

株式会社AIメディカルサービス（日本）

上部消化管内視鏡向けAI「gastroAI model-G2」が2024年12月に製造販売承認を取得し、2025年5月に販売開始。検査中に早期胃がん・腺腫らしき病変候補を枠とアラート音で提示し、解析開始から0.15秒以内に最大3カ所を強調表示する。

エルピクセル株式会社（日本）

画像診断支援AI「EIRL」シリーズが全47都道府県・累計900以上の医療施設に導入され、2025年に総解析件数1,000万件を突破。脳動脈瘤・胸部・大腸など複数製品を展開し、大学病院から健診施設・診療所まで幅広く使われている。

メドメイン株式会社（日本）

デジタル病理支援AIクラウド「PidPort」が、医学部を持つ国内82大学の半数以上に導入。病理画像のデジタル化・AI解析・遠隔病理診断を一気通貫で提供し、病理医不足の解消を支援する。2025年5月に約4.7億円を調達し開発と海外展開を加速している。

Abridge（米国）

アンビエントAIスクライブの主要企業。2025年10月、米国北東部最大級の非営利医療システムNorthwell Healthが28病院への導入を発表した。診察会話を聞き取り、臨床記録・請求文書を自動生成してEHRに反映する。